O algoritmo fornecerá atualizações diárias e localizadas sobre a propagação da gripe.
Resultados da gripe diária no Arizona
Pesquisadores da Universidade Estadual do Arizona estão desenvolvendo um sistema de rastreamento de gripe usando o Twitter. Os cientistas publicaram seus resultados na Revista Internacional de Pesquisa Ambiental e Saúde Pública.
A equipe está usando análises dos dados do Twitter, além de equações matemáticas, para oferecer resultados em tempo real da propagação da gripe. O trabalho é financiado pela Fundação Nacional de Ciências (NSF) .
Apesar dos avanços na tecnologia médica e nas vacinas, epidemias emergentes e reemergentes como SARS, influenza aviária, Ebola e Zika continuam a representar ameaças tremendas.
A detecção precoce e a resposta imediata são essenciais, dizem os cientistas. No entanto, em muitos casos, os métodos e algoritmos atuais para detecção de epidemias não podem corresponder à riqueza de dados de mídia social disponíveis hoje. Esses dados oferecem uma oportunidade para desenvolver sistemas aprimorados de vigilância de epidemias.
Este projeto está desenvolvendo uma nova estrutura para a detecção precoce de surtos epidêmicos com base em dados em tempo real do Twitter com identificação geográfica. Ele combina a experiência de cientistas em matemática e ciência da computação para desenvolver novos algoritmos para detecção mais rápida (quase em tempo real e localizada) de surtos.
A equipe, liderada por Feng Wang, do Estado do Arizona, acredita que o projeto produzirá resultados precisos e oferecerá informações confiáveis sobre futuros surtos.
Se os cientistas têm uma ferramenta que funciona com precisão, ela pode dar um forte sinal de um surto desde o início. “O apoio da NSF a projetos como esse demonstra o poder da matemática para enfrentar os desafios nacionais de saúde, como o recente surto de coronavírus”, diz Juan Meza, diretor da Divisão de Matemática da NSF.
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